大数据的工作范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。
1、大数据专业应用领域广泛：马云在五年前就说，未来人们的生活离不开大数据，大数据技术会涉及到各个领域，大数据会成为企业最重要的能源。在这个全面互联网的时代，生活的方方面面，衣食住行都离不开互联网，我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据附能的产品。
2、大数据专业跨行转岗进入：数据显示，目前95%的从事大数据的人都是转行过来的，转行就是自学或者培训出来的。很多企业从内部的JAVA、软件测试、C++、UI设计等计算机人才转化成大数据岗位，然后请老师过来给他们做技能培训，或者直接企业出钱让员工自己出去报班学习。
3、政策支撑：在北上广深、杭州、厦门、成都等一线城市，当地人力保障局和社会保障局大力推动大数据人才孵化，给到企业大数据人才补贴政策，鼓励企业在职培训人才。十九大会议也提出了：大力推动企业数字化产业经济转型、重视数据能源发展、重视数据人才培养，真正意义上贯彻落实大数据为企业带来的巨大价值。
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作；
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师工作；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
